TradingViewで使えるオリジナル高値安値コード

TradingViewへのコード貼り付け方法

購入後にダウンロードした Pine Script を、以下の手順で TradingView に登録します。

① TradingView を開く

1. TradingView にログイン
2. 画面上部の「チャート」を開く

② Pine Editor を開く

画面下部にある
「Pineエディタ」 をクリック

③ コードを貼り付け

1. Pineエディタ内のコードをすべて削除
2. 購入した Pine Script をすべて貼り付け

④ チャートに適用

1. 上部の 「Add to chart（チャートに追加）」 をクリック
2. エラーが出なければ自動で表示されます

このコードで確認できること

1) 月足・週足・日足で「意識されやすい価格帯」

各時間足（M/W/D）で発生したピボット高値・安値のうち、現在見ているチャートの過去データで何度も近づいた（反応した）水準だけを「意識されている」と判定してライン化します。

• 「意識されている」＝
  同じ水準に近い値動きが複数回（touch）ある
  という考え方です。

2) 重要度の違い（月＞週＞日）を“見た目”で区別

あなたの指定どおり表示します。

• 月足の高値：赤・実線・太さ中
• 月足の安値：青・実線・太さ中
• 週足の高値：赤・点線・細
• 週足の安値：青・点線・細
• 日足の高値：ピンク・点線・細
• 日足の安値：水色・点線・細

→ チャートを見るだけで「これは月足由来」「これは日足由来」が判別できます。

3) “反応の強さ”の目安（touch回数）

ラベルに M H (xx) みたいに出ている xx が、判定に使った touch回数です。
回数が多いほど、その期間のデータ内では「その辺を何度も意識した」可能性が高い、という目安になります。

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見方（実戦での使い方）

① まず月足ラインだけで“大局の壁”を掴む

• 月足 赤（実線）：長期の上限（レジスタンス候補）
• 月足 青（実線）：長期の下限（サポート候補）

見るポイント

• 価格が月足ラインに近づくほど、止まりやすい／反転しやすい／揉みやすい
• 月足を抜けた場合、その抜けは「環境認識が変わる」合図になりやすい

② 次に週足ラインで“週の節目”を確認

• 月足の間にある、週足の点線が「途中の節目」です。
• 月足ラインが遠いとき、週足ラインが現実的な反応ポイントになりやすいです。

③ 最後に日足ラインは“エントリーの位置取り”に使う

• 日足（ピンク/水色点線）は数が増えやすいので、
  **「いまの価格に近いものだけ」**を見るのがコツです。
• 上位足（月・週）と近い場所に日足が重なると、反応が強くなりやすいです（コンフルエンス）。

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ラベルの読み方

例：W H (8)

• W：週足由来
• H：高値（High）→レジスタンス側
• (8)：touch回数（過去データでその水準に近づいた回数）

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主要パラメータの意味（調整の考え方）

Pivot strength（pivotLen）

• 大きいほど「重要そうな山/谷」だけ拾い、ラインは減る
• 小さいほど「細かい山/谷」も拾い、ラインは増える
  ※根拠性：銘柄や時間足で最適値が変わる調整値

Min touches（minTouches）

• 大きいほど「本当に何度も反応した水準」だけ残る（厳しくなる）
• 小さいほど拾いやすい（ゆるくなる）
  ※根拠性：同上

Touch scan lookback（lookbackBars）

• 過去どれだけ遡ってtouchを数えるか
  ※根拠性：同上（見る時間足が変わると必要本数も変わります）

Tolerance（許容誤差：ATR / %）

• 「同じ水準」と判定する幅
• ATRモードだとボラに応じて幅が変わる
  ※根拠性：同上（ボラが違うと誤差幅の適正も変わります）

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実用上の注意（ここ大事）

• 日足はラインが増えやすいので、邪魔なら
  • minTouchesD を上げる（例：3〜4）
  • maxLevelsPerTF を下げる（例：3）
  • Show labels をOFF（線だけにする）
    が効きます。
    ※この「3〜4」なども推奨の“目安”で、統計的に保証された数字ではありません。

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もし、あなたが普段見ている時間足（例：1Hで売買、4Hで判断など）を言ってくれたら、
「月足/週足/日足の役割」を崩さずに、ライン数が適正になるように初期値を寄せた設定にします。

//@version=6
indicator("MTF S/R (Monthly > Weekly > Daily) - Pivot Touch Levels (Styled)", overlay=true, max_lines_count=500, max_labels_count=500)

// =====================
// Inputs
// =====================
grp1 = "Detection"
pivotLen      = input.int(3, "Pivot strength (L/R bars)", minval=1, group=grp1)
lookbackBars  = input.int(600, "Touch scan lookback (bars on current chart TF)", minval=100, maxval=5000, group=grp1)
minTouchesD   = input.int(2, "Min touches for DAILY level", minval=1, maxval=10, group=grp1)
minTouchesW   = input.int(2, "Min touches for WEEKLY level", minval=1, maxval=10, group=grp1)
minTouchesM   = input.int(2, "Min touches for MONTHLY level", minval=1, maxval=10, group=grp1)

grp2 = "Tolerance"
tolMode   = input.string("ATR", "Tolerance mode", options=["ATR","Percent"], group=grp2)
tolAtrMul = input.float(0.35, "ATR tolerance multiplier", minval=0.05, step=0.05, group=grp2)
tolPct    = input.float(0.12, "Percent tolerance (%)", minval=0.01, step=0.01, group=grp2)

grp3 = "Display"
showD = input.bool(true,  "Show DAILY levels",  group=grp3)
showW = input.bool(true,  "Show WEEKLY levels", group=grp3)
showM = input.bool(true,  "Show MONTHLY levels",group=grp3)
maxLevelsPerTF = input.int(6, "Max levels per TF (kept)", minval=1, maxval=25, group=grp3)
showLabels = input.bool(true, "Show labels (follow right edge)", group=grp3)

// =====================
// Helpers
// =====================
atr = ta.atr(14)

toleranceFor(price) =>
    tolMode == "ATR" ? atr * tolAtrMul : price * (tolPct / 100.0)

near(a, b, tol) =>
    math.abs(a - b) <= tol

countTouches(level, bars, tol) =>
    int c = 0
    if bars <= 0
        c
    else
        for i = 0 to bars - 1
            if near(high[i], level, tol) or near(low[i], level, tol)
                c += 1
        c

// =====================
// Storage: line + label pair (1 label per line)
// =====================
var line[]  dH_lines = array.new_line()
var label[] dH_labs  = array.new_label()
var line[]  dL_lines = array.new_line()
var label[] dL_labs  = array.new_label()

var line[]  wH_lines = array.new_line()
var label[] wH_labs  = array.new_label()
var line[]  wL_lines = array.new_line()
var label[] wL_labs  = array.new_label()

var line[]  mH_lines = array.new_line()
var label[] mH_labs  = array.new_label()
var line[]  mL_lines = array.new_line()
var label[] mL_labs  = array.new_label()

updateFollow(linesArr, labsArr) =>
    int n = array.size(linesArr)
    if n > 0
        for i = 0 to n - 1
            line ln = array.get(linesArr, i)
            float y = line.get_y1(ln)
            line.set_x2(ln, bar_index)
            if showLabels
                label lb = array.get(labsArr, i)
                if not na(lb)
                    label.set_x(lb, bar_index)
                    label.set_y(lb, y)

isDuplicate(linesArr, level, tol) =>
    bool dup = false
    int n = array.size(linesArr)
    if n > 0
        for i = 0 to n - 1
            line ln = array.get(linesArr, i)
            float y = line.get_y1(ln)
            if near(y, level, tol)
                dup := true
    dup

addLevel(linesArr, labsArr, level, col, width, style, txt) =>
    float tol = toleranceFor(level)

    if not isDuplicate(linesArr, level, tol)
        line lnNew = line.new(
             bar_index, level, bar_index, level,
             extend=extend.right,
             color=col,
             width=width,
             style=style
        )

        label lbNew = na
        if showLabels
            lbNew := label.new(bar_index, level, txt, style=label.style_label_right, textcolor=color.white, color=col, size=size.tiny)

        array.unshift(linesArr, lnNew)
        array.unshift(labsArr,  lbNew)

        while array.size(linesArr) > maxLevelsPerTF
            line lnOld = array.pop(linesArr)
            line.delete(lnOld)

            label lbOld = array.pop(labsArr)
            if not na(lbOld)
                label.delete(lbOld)

// =====================
// MTF Pivot sources
// =====================
getPivots(tf) =>
    ph = request.security(syminfo.tickerid, tf, ta.pivothigh(high, pivotLen, pivotLen))
    pl = request.security(syminfo.tickerid, tf, ta.pivotlow(low,  pivotLen, pivotLen))
    [ph, pl]

[phD, plD] = getPivots("D")
[phW, plW] = getPivots("W")
[phM, plM] = getPivots("M")

// =====================
// Main logic
// =====================
processLevel(level, isHigh, tfName, minTouches, enabled, linesArr, labsArr, col, width, style) =>
    if enabled and not na(level)
        float tol = toleranceFor(level)
        int bars = math.min(lookbackBars, bar_index + 1)
        int touches = countTouches(level, bars, tol)

        if touches >= minTouches
            string sideTxt = isHigh ? "H" : "L"
            string txt = tfName + " " + sideTxt + " (" + str.tostring(touches) + ")"
            addLevel(linesArr, labsArr, level, col, width, style, txt)

// ===== Your requested styles =====
// Monthly: solid, medium
processLevel(phM, true,  "M", minTouchesM, showM, mH_lines, mH_labs, color.red,  2, line.style_solid)
processLevel(plM, false, "M", minTouchesM, showM, mL_lines, mL_labs, color.blue, 2, line.style_solid)

// Weekly: dotted, thin
processLevel(phW, true,  "W", minTouchesW, showW, wH_lines, wH_labs, color.red,  1, line.style_dotted)
processLevel(plW, false, "W", minTouchesW, showW, wL_lines, wL_labs, color.blue, 1, line.style_dotted)

// Daily: dotted, thin (pink / aqua)
processLevel(phD, true,  "D", minTouchesD, showD, dH_lines, dH_labs, color.fuchsia, 1, line.style_dotted)
processLevel(plD, false, "D", minTouchesD, showD, dL_lines, dL_labs, color.aqua,    1, line.style_dotted)

// Follow right edge
updateFollow(dH_lines, dH_labs)
updateFollow(dL_lines, dL_labs)
updateFollow(wH_lines, wH_labs)
updateFollow(wL_lines, wL_labs)
updateFollow(mH_lines, mH_labs)
updateFollow(mL_lines, mL_labs)

FXで「高値・安値（直近高値/安値、戻り高値/安値、日足・週足の高安など）」が意識されるのは、ざっくり言うと 注文が集まりやすい場所＝需給が変わりやすい場所 だからです。理由を分解します。

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1) そこは“価格の記憶”がある（参加者の損益が偏る）

高値・安値は、多くの人にとって

• 以前買った/売った場所
• 以前損切りした場所
• 「上がらなかった/下がらなかった」転換点

になっていて、再び近づくと行動が起きます。

例：

• 以前の高値で売られて落ちた →「また売られるかも」で利確・新規売りが出る
• 以前の高値で損切りした売り方 →「戻ってきたら逃げたい」で買い戻しが出る

こういう “感情と損益” が重なるので、注文が集中しやすいです。

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2) ストップ（損切り）とブレイク注文が溜まる

高値・安値の近くには注文が溜まりやすい代表が2つあります。

• 逆指値（損切り）：
  高値の上に売りの損切り（買い戻し）、安値の下に買いの損切り（売り）が置かれやすい
• ブレイクの新規注文：
  「高値を超えたら買う」「安値を割れたら売る」の逆指値エントリーが置かれやすい

だから高値・安値は、到達すると

• 一気に走る（ストップ巻き込み）
• いったん跳ねる（利確・逆張り）
• 騙しになる（吸って戻す）

みたいに動きが出やすいです。

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3) 大口が“執行”しやすい（流動性がある）

機関投資家や大口は、少ない滑りで大きな量を売買したいです。
そのために必要なのが 流動性（反対売買の量）。

高値・安値付近は

• ストップ注文
• ブレイク注文
• 逆張りの指値
  が重なって流動性が増えやすいので、大口がポジションを作ったり手仕舞いしたりしやすい。

結果として、そこがさらに重要になります。

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4) “構造”が明確で、ルール化しやすい

高値・安値は、相場の構造を作ります。

• 高値更新＋安値切り上げ → 上昇トレンド
• 安値更新＋高値切り下げ → 下降トレンド
• どちらも更新できない → レンジ

つまり高値安値は「相場の状態」を決める軸。
トレーダーは同じものを見て同じルールを使いやすいので、自己増殖的に意識されます。

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5) 上位足の高安は“全員が見ている”可能性が高い

特に

• 週足の高値/安値
• 日足の高値/安値
• 前日高値安値、東京時間高安、ロンドン高安
  などは、多くの参加者が基準にしやすい。

参加者が多いほど注文が集まりやすく、反応も大きくなりやすいです。